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图像的超分辨率
基于深度学习的图像超分辨率（Super-Resolution, SR）是指利用深度神经网络，从一张或一系列低分辨率（Low Resolution, LR）图像中恢复出高分辨率（High Resolution, HR）图像的过程。其核心思想是让网络学习从 LR 到 HR 的非线性映射关系，从而重建出丰富的纹理细节和清晰边缘。
Zhou ZhengHua Master Tutor
Teacher College:School of Data Sciences
Name (English):Zhou ZhengHua
Name (Pinyin):Zhou Zheng Hua
Date of Birth:1977-09
E-Mail:
Education Level:博士研究生
Business Address:E楼117
Gender:Male
Degree:博士
Contact Information:手机：13754314519,微信：zzh13754314519，zzh2023@zufe.edu.cn
基于深度学习的图像超分辨率（Super-Resolution, SR）是指利用深度神经网络，从一张或一系列低分辨率（Low Resolution, LR）图像中恢复出高分辨率（High Resolution, HR）图像的过程。其核心思想是让网络学习从 LR 到 HR 的非线性映射关系，从而重建出丰富的纹理细节和清晰边缘。