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低光图像增强
低光图像增强是指利用图像处理或深度学习技术，对在夜间、弱光照或背光环境下拍摄的亮度低、对比度差、噪声大且细节模糊的图像进行自适应提升，以恢复其应有的亮度分布、纹理细节和色彩保真度，最终获得视觉自然、信噪比高、对后续视觉任务（如检测、识别）更鲁棒的增强图像的过程。
Zhou ZhengHua Master Tutor
Teacher College:School of Data Sciences
Name (English):Zhou ZhengHua
Name (Pinyin):Zhou Zheng Hua
Date of Birth:1977-09
E-Mail:
Education Level:博士研究生
Business Address:E楼117
Gender:Male
Degree:博士
Contact Information:手机：13754314519,微信：zzh13754314519，zzh2023@zufe.edu.cn
低光图像增强是指利用图像处理或深度学习技术，对在夜间、弱光照或背光环境下拍摄的亮度低、对比度差、噪声大且细节模糊的图像进行自适应提升，以恢复其应有的亮度分布、纹理细节和色彩保真度，最终获得视觉自然、信噪比高、对后续视觉任务（如检测、识别）更鲁棒的增强图像的过程。