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低光图像增强
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低光图像增强是指利用图像处理或深度学习技术，对在夜间、弱光照或背光环境下拍摄的亮度低、对比度差、噪声大且细节模糊的图像进行自适应提升，以恢复其应有的亮度分布、纹理细节和色彩保真度，最终获得视觉自然、信噪比高、对后续视觉任务（如检测、识别）更鲁棒的增强图像的过程。
周正华 硕士生导师
学科教学所属单位：数据科学学院
教师英文名称：Zhou ZhengHua
教师拼音名称：Zhou Zheng Hua
出生日期：1977-09
电子邮箱：
最高学历：博士研究生
办公地点：E楼117
性别：男
最高学位：博士
联系方式：手机：13754314519,微信：zzh13754314519，zzh2023@zufe.edu.cn
低光图像增强是指利用图像处理或深度学习技术，对在夜间、弱光照或背光环境下拍摄的亮度低、对比度差、噪声大且细节模糊的图像进行自适应提升，以恢复其应有的亮度分布、纹理细节和色彩保真度，最终获得视觉自然、信噪比高、对后续视觉任务（如检测、识别）更鲁棒的增强图像的过程。