浙江财经大学信智学院副教授,人工智能系主任,浙江财经大学大学生程序设计竞赛负责人,多家IT企业技术顾问。主要研究方向为自然语言处理、大语言模型与图像检索。近年来主持省级项目2项,横向课题4项,参与各类国家级、省部级课题10余项。
近5年,指导大学生程序竞赛竞赛获得全国一等奖3项、全国二等奖14余项、省级奖三十余项;指导蓝桥杯软件设计大赛获得全国一等奖9项、全国二等奖12项,省级奖八十余项;指导大学生服务外包大赛获得三等奖2项,并指导了多项大学生创新创业计划项目和浙江省新苗人才计划项目项目。
Ø 科研项目
[1] 建筑智慧运维AI大语言模型训练关键技术研究(项目编号: 2025hx017),企业横向课题,在研。
[2] AI临床大模型训练关键技术研究与应用(项目编号:2024hx068),企业横向课题,在研。
[3] 政务AI大语言模型训练关键技术研究与应用(项目编号: 2024hx052),企业横向课题,在研。
[4] 基于大模型的复杂舆情观点分析方法研究(项目编号:2024hx025),企业横向课题,在研。
[5] 艾云智能管理平台研制及关键技术研究(项目编号:2023hx042),企业横向课题,在研。
[6] 童织码智能管理平台研制及关键技术研究,企业横向课题,结题。
[7] 智能客服商业应用场景关键技术研究与开发(项目编号: 2022hx039), 企业横向课题,结题。
[8] 面向垃圾评论检测的异构图神经网络方法研究(项目编号: LY23F020001), 浙江省自然科学基金,结题。
[9] 智慧医疗医联体互联网医院平台(项目编号: 21NDJC100YB), 企业横向课题,结题。
[10] 互联网金融智能量化系统(项目编号: 2021hx054),企业横向课题,结题。
Ø 论文
[1]Yan-Hong Chen, Chin-Chen Chang, Chia-Chen Lin, Zhi-Ming Wang. An Adaptive Reversible Data Hiding Scheme Using AMBTC and Quantization Level Difference Applied Sciences.2021, 11(2)
[2]Yan Hong Chen , CC Chang, Hsu C Y . Content-based image retrieval using block truncation coding based on edge quantization[J]. Connection Science, 2020(4):1-18.
[3]Yan-Hong Chen, Chin-Chen Chang, Chia-Chen Lin and Cheng-Yi Hsu.Content-Based Color Image Retrieval Using Block Truncation Coding Based on Binary Ant Colony Optimization,Symmetry 2019, 11(1), 212.
[4]Yan Hong Chen,Yu Z N , Li H H , Chen Y H . Study of repeated e-government project audit based on text mining[J]. International Journal of Information Technology & Management, 2017, 16(4):391.
[5]Yan-Hong Chen, Wei-Chiang Hong , Wen Shen and Ning Ning Huang.Electric Load Forecasting Based on a Least Squares Support Vector Machine with Fuzzy Time Series and Global Harmony Search AlgorithmEnergies, 2016, 9(2):70
[6]Y.H. Chen,Y.F. Zheng, J.F. Pan, N. Yang.A hybrid text classification method based on K-congener-nearest-neighbors and hypersphere support vector machine.International Conference on Information Technology and Applications IEEE Computer Society, 2013:493-497.2013.10
[7]Zhang, S. , Xi, C. , Wang, Y. , Zhang, W. ,Y.H. Chen. A new method for e-government procurement using collaborative filtering and bayesian approach. The Scientific World JOURNAL, 2013, 1-10. [1]