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教育经历

[1] 2013年9月~2018年9月，浙江大学，计算数学，博士研究生

[2] 2009年9月~2013年7月，浙江大学，数学与应用数学，大学本科

工作经历

[1] 2019年12月~至今，浙江财经大学

[2] 2019年11月~2019年12月，之江实验室

[3] 2018年10月~2019年10月，新加坡国立大学（博士后）

获奖信息

研究方向

科研项目

[1]多流形嵌入的子空间学习理论与算法研究，进行，2024年度国家自然科学基金青年项目，夏雨晴

[2]关于无界噪音下流形拟合的研究，进行，2021年度浙江省自然科学基金一般项目，夏雨晴

论文成果

[1]. Manifold Fitting under Unbounded Noise，Journal of Machine Learning Research (CCF A, 本校外文TOP)：2025-01-01

[2]. Random Fixed Boundary Flow，Journal of the American Statistical Association (统计四大，本校外文TOP)：2023-01-01

[3]. Minimal sample subspace learning: Theory and algorithms，Journal of Machine Learning Research (CCF A, 本校外文TOP)：2019-01-01

[4]. 子空间聚类的重建模型及其快速算法，计算数学：2019-01-01

[5]. Scalable feedback of spectral projection for subspace learning，IEEE Signal Processing Letters：2019-01-01

[6]. Rank–sparsity balanced representation for subspace clustering，Machine Vision and Applications：2018-01-01

专利成果

[1]夏雨晴,一种基于秩约束自表示的图像聚类方法及装置,2023-05-19

教学成果

授课信息

[1]大数据技术与应用案例

[2]大数据技术与应用

招生信息