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基本信息
科学研究
教学研究
招生与就业

教育经历

[1] 2007年9月~2012年12月，浙江大学，计算机科学与技术，博士研究生

[2] 2002年9月~2006年6月，浙江工业大学，信息与计算科学，大学本科

工作经历

[1] 2012年12月~至今，浙江财经大学

[2] 2012年12月~至今，浙江财经学院

科研项目

[1]人工智能技术在考古艺术领域的应用实证研究，进行，陈伟锋,方林聪,张林,涂乐,刘亚楠

[2]多层次宏观脑网络可视分析研究项目合作协议，完成，陈伟锋

[3]多源时空数据融合的关联建模和可视分析方法研究，完成，2021年度浙江省自然科学基金一般项目，陈伟锋,阳诚砖,刘芳,方林聪,张欣隆,张展达

[4]不确定性可视分析关键技术研究，完成，国家自然科学基金委，陈伟锋,张郑芳,冯小青,陈琰宏,王凌武,王娜,李宁

论文成果更多

[1]张郑芳,邹世忠,周希豪,邵新平,贺明艳,陈伟锋. Multi-artificial neural network for inverse eigenvalue problem with the weighted Helmholtz equation，Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation，Volume 142, 108544：2025-03-01

[2]陈志骏,张郑芳,邓子怡,张显飞,陈伟锋. The bounds of the mixed derivatives of the least eigenvalue and eigenfunction of the eigenvalue problem with stochastic density function，Communications on Analysis and Computation，Volume 6, 32-44：2025-12-01

[3]张郑芳,郭璐璐,高祥静,陈伟锋,程晓良. Shape derivative of the Laplacian eigenvalue problem，Computers ＆ Mathematics with Applications，vol199,127-247：2025-12-01

[4]石江,岳二魁,朱学锦,赵琳,陈伟锋,俞向群,黄鸿亮,钱颖,张郑芳,吴建国. A Cost-Effective and Scalable Machine Learning Approach for Quality Assessment of Fresh Maize Kernel Using NIR Spectroscopy，ADVANCED SCIENCE，e12750：2025-09-30

[5]李昊轩,陈伟锋,陈鼎,潘波,李嘉诚,朱闽峰,黄文琦,陈为. 基于可微分体Splatting技术的高自由度体数据分类，计算机辅助设计与图形学学报，:,11：2025-07-02

[6]张郑芳,张庆侠,李婵,陈伟锋. Dielectric Boundary Force for the Minimization of the Mean-Field Electrostatic Free-Energy Functional Including the Ionic Size Effect，International Journal of Computational Methods，21(09)：2024-11-01

[7]陈伟锋,时磊,陈为. A Survey of Macroscopic Brain Network Visualization Technology，Chinese Journal of Electronics，Vol.27, No.5,889-899：2018-09-01

[8]张郑芳,陈伟锋. An approach for maximizing the smallest eigenfrequency of structure vibration based on piecewise constant level set method，Journal of Computational Physics，卷361 页377-390：2018-05-15

[9]陈伟锋,陈为,陈海东,张郑芳,屈华民. An Energy-saving Color Scheme for Direct Volume Rendering，Computers ＆ Graphics，54(0), 57-64：2016-02-01

[10]夏佳志,叶奋进,陈为,王雨思,陈伟锋,马昱新,Tung, Anthony K. H.. LDSScanner: Exploratory Analysis of Low-Dimensional Structures in High-Dimensional Datasets，IEEE TRANSACTIONS ON VISUALIZATION AND COMPUTER GRAPHICS：2018-01-01

授课信息更多

[1]算法设计与分析

[2]操作系统

[3]软件项目实践-全栈开发实践

[4]软件项目实践-Web前端开发实践

[5]可视化数据分析

[6]NodeJS后端开发技术实践

[7]数据结构

[8]Web开发技术（.net）

[9]系统开发实训

[10]Internet and Design of Webpage