浙江财经大学主页平台管理系统何以凡--中文主页--首页

基本信息
科学研究
教学研究
招生与就业

个人简介

何以凡，男，讲师。2023年毕业于日本筑波大学，并获博士学位，主要研究方向为大语言模型、具身智能、边缘计算、强化学习、演化计算等。目前已在领域内主流国际期刊和会议发表论文10余篇，中科院TOP、CCF-B以上期刊3篇，申请国家发明专利2项。主持浙江省自然科学基金1项，参与日本新能源产业技术综合开发机构（NEDO）项目1项、日本学术振兴会（JSPS）科学研究费助成事业项目2项、浙江省自然科学基金项目1项，主持或参与企业委托横向课题多项。主讲《编译原理》、《数据库原理与应用》等计算机科学、软件工程专业核心课程。

近3年发表论文：

1. Yifan He, Quan Yuan, Jian Lin*, Yiyang Liu, and Mengqing Gan: A Reinforcement Learning-based Hyper-heuristic Evolutionary Algorithmfor Distributed Heterogeneous Fuzzy Flexible Job Shop Scheduling [J]. Expert Systems with Applications. 2026.

2. Yifan He, Zhan Xu, Jian Lin*, Yuanzhuang Li, and Shiyu Zhang: Deep Reinforcement Learning with Evolved Actions for Dynamic Workflow Scheduling in Distributed Fog Computing [J]. Neurocomputing. 2026.

3. 林剑, 徐占, 何以凡*, 许晨昊, 赵治涵: 资源不确定环境下基于深度强化学习的雾计算工作流动态调度优化方法 [J]. 控制与决策. 2026.

4. 林剑, 章诗妤, 彭莉莎*, 何以凡, 李元壮, 徐占: 基于强化学习超启发式算法的混合异构云工作流调度研究 [J]. 计算机集成制造系统. 2026.

5. Jian Lin, Xintao Wang, Rui Niu, and Yifan He*: A Q-Learning-Based Hyper-Heuristic for Capacitated Electric Vehicle Routing Problem [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. 2025.

6. Yuanzhuang Li, Yifan He, Jian Lin*, Zhan Xu, and Shiyu Zhang: A Reinforcement Learning-Based Population Hyper-Heuristic for Energy-Efficient Cloud Workflow Scheduling Problem [J]. IEEE Transactions on Services Computing. 2025.

7. Yifan He and Claus Aranha*: Evolving Benchmark Functions to Compare Evolutionary Algorithms via Genetic Programming [C]. 2024 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI). 2024.

8. Yongfu Wang, Mingyue Tang, Yifan He, and Tiffany Y. Tang*. Interactive Design with Autistic Children using LLM and IoT for Personalized Training: The Good, The Bad and The Challenging [C]. 2024 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp) Companion. 2024.

教育经历

[1] 2020年4月~2023年3月，日本筑波大学，信息理工学，博士研究生

[2] 2018年4月~2020年3月，日本筑波大学，计算机科学，硕士研究生

[3] 2013年9月~2017年6月，温州肯恩大学，计算机科学与技术，大学本科

工作经历

[1] 2023年5月~至今，浙江财经大学

研究领域

大语言模型、具身智能、强化学习、演化计算、神经演化等

科研项目

[1]基于规则演化的复杂资源受限多项目动态调度方法研究，进行，2026年度浙江省自然科学基金青年项目，何以凡

[2]再制造企业生产调度系统研发，进行，何以凡林剑,王凌武,伍天骐,杨天亦

[3]基于大语言模型的轮胎产品知识服务与交互智能体系统研发，进行，林剑卞博锴,徐家豪,赵治涵,金斯源,张城,王凌武,张帅,何以凡,肖丽花,李元壮,王鑫涛

[4]大数据智能校验关键技术研究与开发，进行，王凌武林剑,何以凡,伍天骐,陈宪宇

[5]AGV智能调度与优化关键技术，进行，林剑徐占,袁权,章诗妤,李元壮,王凌武,何以凡,伍天骐,吴翼泽,肖丽花,阮郡,金斯源,卞博锴

[6]复杂工况下电缆生产智能调度及工艺数据挖掘关键技术研究与应用，完成，林剑卞博锴,金斯源,许晨昊,何以凡,王凌武,伍天骐,李元壮,袁权,干梦清,章诗妤,徐占

[7]动态环境下基于规则学习的分布式柔性作业调度方法研究，进行，2024年度浙江省自然科学基金一般项目，林剑王周敬,王凌武,何以凡,伍天骐

[8]电缆盘具装车调度关键技术研究，进行，林剑何以凡,王凌武,李元壮,徐家豪,柳奕杨

论文成果更多

[1]何以凡,袁权,柳裔杨,干梦清,林剑. A reinforcement learning-based hyper-heuristic evolutionary algorithm for distributed heterogeneous fuzzy flexible job shop scheduling，Expert Systems with Applications，330：2026-01-01

[2]何以凡,徐占,李元壮,章诗妤,林剑. Deep reinforcement learning with evolved actions for dynamic workflow scheduling in distributed fog computing，Neurocomputing，677：2026-01-01

[3]林剑,徐占,许晨昊,赵治涵,何以凡. 资源不确定环境下基于深度强化学习的雾计算工作流动态调度优化方法，控制与决策：2026-01-01

[4]林剑,章诗妤,何以凡,李元壮,徐占,彭莉莎. 基于强化学习超启发式算法的混合异构云工作流调度研究，计算机集成制造系统：2026-01-01

[5]林剑,王鑫涛,牛蕊,何以凡. A Q-learning-based hyper-heuristic for capacitated electric vehicle routing problem，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，26(10): 15746-15757：2025-10-21

[6]李元壮,何以凡,林剑,徐占,章诗妤. A reinforcement learning-based population hyper-heuristic for energy-efficient cloud workflow scheduling problem，IEEE Transactions on Services Computing，18(5): 2545-2558：2025-10-09

[7]何以凡,Aranha Claus. Evolving Benchmark Functions to Compare Evolutionary Algorithms via Genetic Programming，2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)：2024-01-01

[8]王永富,唐明月,何以凡,Tiffany Ya Tang. Interactive Design with Autistic Children using LLM and IoT for Personalized Training: The Good, The Bad and The Challenging，ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp)：2024-01-01

[9]何以凡,Neri Ferrante. Fitness Landscape Analysis of Genetic Programming Search Spaces with Local Optima Networks，Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO)：2023-01-01

[10]何以凡,Aranha Claus,Hallam Antony,Chassagne Romain. Optimization of subsurface models with multiple criteria using Lexicase Selection，Operations Research Perspectives：2022-01-01

专利成果

[1]林剑 , 傅昱棋,徐家豪,柳奕杨,王凌武,何以凡,王鑫涛,一种基于遗传算法的电缆盘装车方法及系统,2026-04-10

[2]林剑 , 卞博锴,金斯源,伍天骐,何以凡,王凌武,一种基于Q学习超启发式算法的多约束高校排课方法,2024-09-16

授课信息

[1]编译原理

[2]数据库原理及应用

[3]数据库原理及应用（双语）

[4]Python数据分析

[5]Web开发技术（Python）

[6]数据库原理与应用

[7]软件项目实践-全栈开发实践