林剑，男，博士，教授，博士生导师，现任浙江财经大学信息技术与人工智能学院副院长，浙江省人工智能学会常务理事，浙江省人工智能学会智能制造分会专家委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会委员。2013年于浙江大学获控制理论与控制工程专业工学博士学位，2014年至今在浙江财经大学信智学院工作，2016年在皇家墨尔本理工大学计算机系做访问学者。入选浙江省高校领军人才培养计划高层次拔尖人才、浙江财经大学优秀青年教师支持计划、美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单和“终身科学影响力榜单”，获得浙江财经大学首届教学新秀奖。

       主要研究方向为智能计算、调度优化、边缘计算、机器学习等；主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金项目等共5项，省级教学研究项目4项，企业横向课题8项，参与国家自然科学基金项目6项；在IEEE Transactions on Services Computing, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Knowledge-Based Systems, Swarm and Evolutionary Computation, Computers & Industrial Engineering, International Journal of Production Research, 计算机集成制造系统等国内外学术期刊上以第一或通讯作者发表学术论文30余篇，其中SCI收录期刊论文20余篇，申请及授权发明专利10余项。

教书育人

主讲课程：主讲《人工智能基础》（本科生）、《数据库原理及应用》（本科生）、《智能优化理论与方法》（研究生）等课程。获得浙江财经大学首届教学新秀奖，并作为主要成员获得浙江省研究生教育学会教育成果奖二等奖1项。

学生指导：指导学生完成国家创新创业计划项目、浙江省新苗计划项目共20余项，获得中国大学生服务外包创新创业大赛全国三等奖3项，中国大学生计算机设计大赛浙江省省级赛一等奖1项。

教学研究：主持省级教学改革研究项目4项、校级教学改革研究项目3项，发表教改论文5篇。

学术论文

[1] 彭莉莎，干梦清，林剑*，宋怡铖，刘家豪. 群智强化学习超启发式算法求解分布式异构模糊流水车间成组调度问题 [J]. 运筹与管理, 2026. (已录用) 

[2] 林剑, 徐占, 何以凡*, 许晨昊, 赵治涵. 资源不确定环境下基于深度强化学习的雾计算工作流动态调度优化方法 [J]. 控制与决策, 2026. (EI，网络首发) 

[3] 林剑, 章诗妤, 彭莉莎*, 何以凡, 李元壮, 徐占. 基于强化学习超启发式算法的混合异构云工作流调度研究 [J]. 计算机集成制造系统, 2026. (EI，网络首发)

[4] Yifan He, Quan Yuan, Jian Lin*, Yiyang Liu, Mengqing Gan. A reinforcement learning-based hyper-heuristic evolutionary algorithm for distributed heterogeneous fuzzy flexible job shop scheduling [J]. Expert Systems with Applications, 2026, 330: 133086. (SCI，CCF-C)

[5] Yifan He, Zhan Xu, Jian Lin*, Yuanzhuang Li, Shiyu Zhang. Deep reinforcement learning with evolved actions for dynamic workflow scheduling in distributed fog computing [J]. Neurocomputing, 2026, 677: 133115. (SCI，CCF-C)

[6] Yuanzhuang Li, Yifan He, Jian Lin*, Zhan Xu, Shiyu Zhang. A reinforcement learning-based population hyper-heuristic for energy-efficient cloud workflow scheduling problem [J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2025, 18(5): 2545-2558. (SCI，CCF-A)

[7] Jian Lin, Xintao Wang, Rui Niu, Yifan He*. A Q-learning-based hyper-heuristic for capacitated electric vehicle routing problem [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(10): 15746-15757. (SCI，CCF-B)

[8] Hong-Bo Song, Jian Lin*, You-Rong Chen. An effective two-stage heuristic for scheduling the distributed assembly flowshops with sequence dependent setup times [J]. Computers & Operations Research, 2025, 173: 106850. (SCI, FMS-B, ABS-3)

[9] 肖泽远, 林剑*. 基于混合蒙特卡洛树搜索的电缆盘装箱方法[J]. 计算机集成制造系统, 2025, 31(1): 355-366. (EI)

[10] Hong-Bo Song, You-Hong Yang, Jian Lin*, Jing-Xuan Ye. An effective hyper heuristic-based memetic algorithm for the distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem [J]. Applied Soft Computing, 2023, 135: 110022. (SCI)

[11] 林剑, 李扬远, 陈蒙蒙, 干梦清, 王凌武*. 基于离散Jaya算法的线缆生产调度方法[J]. 计算机集成制造系统, 2023, 29(12): 4206-4214. (EI)

[12] Jian Lin, Yang-Yuan Li, Hong-Bo Song*. Semiconductor final testing scheduling using Q-learning based hyper-heuristic [J]. Expert Systems With Applications, 2022, 187: 115978. (SCI, CCF-C)

[13] Yang-Yuan Li, Jian Lin*, Zhou-Jing Wang. Multi-skill resource constrained project scheduling using a multi-objective discrete Jaya algorithm [J]. Applied Intelligence, 2022, 52: 5718-5738. (SCI, CCF-C)

[14] Lei Zhu, Jian Lin*, Yang-Yuan Li, Zhou-Jing Wang. A decomposition-based multi-objective genetic programming hyper-heuristic approach for the multi-skill resource constrained project scheduling problem [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 225: 107099. (SCI, CCF-C)

[15] Hongbo Song, Jian Lin*. A genetic programming hyper-heuristic for the distributed assembly permutation flowshop scheduling problem with sequence dependent setup times [J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2021, 60: 100807. (SCI)

[16] Jian Lin, Lei Zhu*, Kaizhou Gao. A genetic programming hyper-heuristic approach for the multi-skill resource constrained project scheduling problem [J]. Expert Systems With Applications, 2020, 140: 112915. (SCI, CCF-C)

[17] Lei Zhu, Jian Lin*, Zhou-Jing Wang. A discrete oppositional multi-verse optimization algorithm for multi-skill resource constrained project scheduling problem [J]. Applied Soft Computing, 2019, 85: 105805. (SCI)

[18] Jian Lin, Lei Zhu*, Zhou-Jing Wang. A hybrid multi-verse optimization for the fuzzy flexible job-shop scheduling problem [J]. Computers & Industrial Engineering, 2019, 127: 1089-1100.  (SCI, ABS-2)

[19] Zhou-Jing Wang, Jian Lin, Fang Liu. Axiomatic property based consistency analysis and decision making with interval multiplicative reciprocal preference relations [J]. Information Sciences, 2019, 291: 109-137.  (SCI, CCF-B)

[20] Jian Lin*, Zhou-Jing Wang. Multi-area economic dispatch using an improved stochastic fractal search algorithm [J]. Energy, 2019, 166: 47-58.  (SCI)

[21] Jian Lin*. Backtracking search based hyper-heuristic for the flexible job-shop scheduling problem with fuzzy processing time [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2019, 77: 186-196.  (SCI, CCF-C)

[22] Zhou-Jing Wang, Jian Lin. Consistency and optimized priority weight analytical solutions of interval multiplicative preference relations. Information Sciences, 2019, 482: 105-122.  (SCI, CCF-B)

[23] Zhou-Jing Wang, Fang Liu, Jian Lin. A goal programming based heuristic method to obtaining interval weights in analytic form from interval multiplicative comparison matrices[J]. Computers & Industrial Engineering, 2019, 128: 313-324.  (SCI, ABS-2)

[24] Jian Lin*, Zhou-Jing Wang, Xiaodong Li. A backtracking search hyper-heuristic for the distributed assembly flow-shop scheduling problem [J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2017, 36: 124-135.  (SCI, SSCI)

[25] Jian Lin*, Zhou-Jing Wang. Parameter identification for fractional-order chaotic systems using a hybrid stochastic fractal search algorithm [J]. Nonlinear Dynamics, 2017, 90 (2): 1243-1255.  (SCI)

[26] Zhou-Jing Wang, Jian Lin. Acceptability measurement and priority weight elicitation of triangular fuzzy multiplicative preference relations based on geometric consistency and uncertainty indices [J]. Information Sciences, 2017, 402: 105-123.  (SCI, CCF-B)

[27] Jian Lin*, Shuai Zhang. An effective hybrid biogeography-based optimization algorithm for the distributed assembly permutation flow-shop scheduling problem [J]. Computers & Industrial Engineering, 2016, 97: 128-136. (SCI, ABS-2)

[28] Zhou-Jing Wang, Jian Lin. Ratio-based similarity analysis and consensus building for group decision making with interval reciprocal preference relations. Applied Soft Computing, 2016, 42: 260-275.  (SCI)

[29] Jian Lin*. A hybrid discrete biogeography-based optimization for the permutation flow shop scheduling problem. International Journal of Production Research, 2016, 54(16): 4805-4814.  (SCI, ABS-3)

[30] Jian Lin*. Oppositional backtracking search optimization algorithm for parameter identification of hyperchaotic systems. Nonlinear Dynamics, 2015, 80(1): 209-219.  (SCI)

[31] Jian Lin*. A hybrid biogeography-based optimization for the fuzzy flexible job-shop scheduling problem. Knowledge-Based Systems, 2015, 78: 59-74.  (SCI, CCF-C)

[32] Jian Lin*, Chang Chen. Parameter estimation of chaotic systems by an oppositional seeker optimization algorithm, Nonlinear Dynamics, 2014, 76(1): 509-517.  (SCI)

[33] Jian Lin, Li Xu*, Huiyuan Zhang. Hybrid biogeography based optimization for constrained optimal spot color matching [J]. Color Research and Application, 2014, 39(6): 607-615.  (SCI)

[34] 林剑, 许力*. 基于混合生物地理优化的混沌系统参数估计[J]. 物理学报, 2013, 62(03): 74-80. (SCI, EI)

[35] 林剑, 许力*. 基于全局和声搜索优化的平版印刷油墨预置[J]. 仪器仪表学报, 2010, 31(10): 2248-2253. (EI)

研究项目

[1] 国家自然科学基金面上项目，不确定环境下资源受限项目多模态多目标调度优化方法研究，2020/01-2023/12。

[2] 国家自然科学基金青年项目，基于地貌分析的复杂零空闲流水车间超启发式调度方法研究，2016/01-2018/12。

[3] 浙江省自然科学基金一般项目，动态环境下基于规则学习的分布式柔性作业调度方法研究，2024.1-2026.12。

[4] 浙江省自然科学基金一般项目，不确定环境下资源受限项目多模调度优化方法研究，2019.1-2021.12。

[5] 浙江省自然科学基金青年项目，基于地貌分析的复杂零空闲流水车间群智能调度方法研究，2015.1-2017.12。

[6] 浙江省高等教育教学改革研究项目，多维任务驱动下财经院校计算机基础课程综合改革与实践，2019/01-2020/12。

[7] 浙江省高校虚拟仿真实验教学项目，智慧供应链复杂资源调度虚拟仿真实验，2021/01-2022/12。

[8] 浙江省第一批省级课程思政教学项目，课程思政视域下《人工智能基础》教学改革与实践，2021/01-2022/12。

[9] 浙江省研究生省级教学改革项目，新财经背景下“四维融合”电子信息专硕人才培养模式构建与实践，2025/01-2026/12。

[10] 横向课题, 微电网数据预测与智能调度关键技术研发，起止时间：2026/06-2026/11，委托单位：杭州极能科技有限公司。

[11] 横向课题, 基于大语言模型的轮胎产品知识服务与交互智能体系统研发，起止时间：2025/11-2026/10，委托单位：杭州中策清泉实业有限公司。

[12] 横向课题, 电缆盘具装车调度关键技术研究，起止时间：2025/06-2025/12，委托单位：浙江盘盘科技有限公司。

[13] 横向课题, 复杂工况下电缆生产智能调度及工艺数据挖掘关键技术研究与应用，起止时间：2024/06-2026/05，委托单位：浙江高盛输变电设备股份有限公司。

[14] 横向课题, AGV智能调度与优化关键技术，起止时间：2024/05-2025/05，委托单位：余姚市机器人研究中心。

[15] 横向课题, 政务AI大语言模型训练关键技术研究与应用，起止时间：2024/04-2024/12，委托单位：杭州峰景科技有限公司。

[16] 横向课题, 电缆生产智能调度与成本控制关键技术，起止时间：2020/04-2023/12，委托单位：浙江大学。

[17] 横向课题, 产学研合作，起止时间：2017/02-2019/02，委托单位：鸿博股份有限公司。

发明专利

[1] 第一发明人. 一种基于强化学习的线缆生产调度优化方法, 2023.4.18, 已授权, 专利号: ZL202010299221.9. 

[2] 第一发明人. 一种基于两阶段优化的物流配送路线推荐方法及系统. 2022.6.21, 已授权, 专利号: ZL202010975289.4.

[3] 第一发明人. 一种基于启发式策略的多AGV协同调度方法. 2026.8.12, 实审中, 申请号: CN202611060856.7.

[4] 第一发明人. 一种基于分层强化学习的能耗感知云工作流动态调度方法. 2026.8.12, 实审中, 申请号: CN202611045423.4.

[5] 第一发明人. 一种基于遗传算法的电缆盘装车方法及系统. 2026.4.29, 实审中, 申请号: CN202610586173.9.

[6] 第一发明人. 一种基于强化学习的混合异构云工作流调度方法. 2025.6.3, 实审中, 申请号: CN202510731599.4.

[7] 第一发明人. 一种基于Q学习超启发式算法的多约束高校排课方法. 2024.10.16, 实审中, 申请号: CN202411445888.X.

[8] 第一发明人. 一种基于粒子群优化的专色油墨配色方法，专利号：ZL201110405390.7，授权时间：2014.04.02

[9] 第四发明人. 一种面向粗略定位的协同车辆路径优化方法, 专利号: ZL201910362717.3, 授权时间: 2021.08.03.

[10] 第四发明人. 一种电池交换站选址和电动汽车路径规划方法, 专利号: ZL201910143202.4, 授权时间: 2021.04.20.

奖励荣誉

[1] 浙江省高校领军人才培养计划高层次拔尖人才，2022年

[2] 浙江省研究生教育学会教育成果奖二等奖，2022年

[3] 浙江财经大学首届教学新秀奖，2021年

[4] 浙江财经大学优秀青年教师支持计划，2019年

[5] 浙江财经大学优秀教师，2019年

[6] 浙江财经大学优秀教师，2018年

[7] 浙江省科学技术奖三等奖，2013年

[8] 浙江省高校优秀科研成果奖二等奖，2012年