罗文雅

罗文雅，浙江财经大学数据科学学院讲师。主要研究方向：高维判别分析与降维、大维随机矩阵。研究兴趣涵盖高维假设检验，大语言模型以及随机矩阵理论在机器学习中的应用。近年来，在高维判别分类问题中，围绕尖峰协方差模型下的谱修正与正则化方法开展了系统研究。

教育经历

2015.09-2021.06 东北师范大学，统计学，理学博士

2011.09-2015.06 河北师范大学，数学与应用数学，理学学士

工作经历

2021.08-至今 浙江财经大学，讲师

2018.07-2019.08 香港恒生大学，科研助理

论文发表

[1] Hua Li; Wenya Luo*; Zhidong Bai; Huanchao Zhou; Zhangni Pu. Spectrally-Corrected and Regularized LDA for Spiked Model, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2025, 47(3): 1991–1999. （唯一通讯作者）（人工智能方向 CCF A类，近五年平均IF 20.4）

[2] Baishan Shen; Wenya Luo*; Jing Chen; Jingru Liu. Numerical algorithms for the asymptotic mean and variance of linear spectral statistics of high-dimensional correlation matrices. Journal of Statistical Computation and Simulation 2025, 95(10): 2286–2307. （唯一通讯作者）

[3] Wenya Luo*; Zhidong Bai; Jiang Hu; Chen Wang. Revised BDS test, Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities Series B, 2024, 39(4): 721–749. （唯一第一作者）

[4] Wenya Luo*; Zhidong Bai; Shurong Zheng; Yongchang Hui. A modified BDS test, Statistics & Probability Letters, 2020, 164(108794). （唯一第一作者）

主持项目

[1] 国家自然科学基金青年项目（12501414），《非正态高维数据的线性判别理论与方法研究》，30万，主持，在研

[2] 2024年度省统计研究计划项目基地项目（24TJJD04），《高维二次判别分类方法及其应用研究》，主持，在研

[3] 2024年国家公派高级研究学者博士后项目（202408330354），新加坡南洋理工大学，博士后，在研

[3] 2022年度省统计研究计划项目基地项目（22TJJD05），《高维线性判别方法及其应用研究》，主持，已结题