石向荣 硕士生导师

学科教学所属单位:信息技术与人工智能学院

教师英文名称:Shi Xiangrong

教师拼音名称:shixiangrong

电子邮箱:

最高学历:博士研究生

性别:男

最高学位:博士

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  • 基本信息
  • 科学研究
  • 教学研究
  • 招生与就业
    教育经历

    [1] 2010年9月~2014年6月, 浙江大学 ,控制学与工程 ,博士研究生

    [2] 2007年9月~2014年6月, 浙江大学 ,控制科学与工程学 ,博士研究生

    [3] 1999年9月~2002年3月, 浙江大学 ,系统工程(2年半) ,硕士研究生

    [4] 1995年9月~1999年7月, 浙江大学 ,化学工程(4年) ,大学本科

    工作经历

    [1] 2004年9月~至今, 浙江财经大学

    [2] 2002年4月~2004年8月, 浙江南望图像信息产业集团

    社会兼职

    [1] 浙江省人工智能学会智能制造专委会

    [2] 杭州市人工智能学会

    研究方向

    [1]人工智能及应用

    [2]智能审计

    科研项目

    [1]数据挖掘技术在HIS系统审计中的应用研究,进行,浙江省科技厅公益性技术应用研究计划项目,石向荣,唐志豪,董益佑,邓太萍,方宁,赵辉,吴叶葵,王振华

    [2]基于数据挖掘分析的电商运营绩效提升路径研究,完成,杭州市社科规划基地一般课题(杭州师范大学电子商务与网络经济研究中心),石向荣,张文宇,陈明晶,杨水清,陈宪宇

    [3]F大数据背景下国家审计的模式变更和效率提升研究,完成,15年度省社科规划常规性一般课题,石向荣,万钧,傅黎瑛,陈琰宏,刘蕊

    [4]大数据背景下国家审计的模式变更和效率提升研究,完成,国家社科基金一般项目,石向荣,万钧,张帅,吴叶葵,王帆,宋夏云,厉国威,陈琰宏,王振华

    论文成果更多

    [1]叶子阳,季烜,叶明子,单语桐,石向荣. Data Analysis of Amazon Product Based on LSTM and GPR,Journal of Computers,33(4):15-27:2022-08-01

    [2]石向荣. 基于TDC模式的数据挖掘课程教学新方法,经济师:2015-05-01

    [3]石向荣,池清华. Soft-Sensing Research on Ethylene Polymerization Based on PCA-SVR Algorithm,Asian Journal of Chemistry:2013-08-01

    [4]石向荣. 浅析大数据时代对社保审计的影响,经济师:2015-02-01

    [5]石向荣,吕燕. A Multivariable Statistical Process Monitoring Method Based on Multiscale Analysis and Principal Curves,International Journal of Innovative Computing, Information and Control:2013-04-01

    [6]石向荣,郑祺,郭鹏赛,叶一飞. The use of the Improved XGBoost Algorithm in Credit Debt Risk Auditing,International Journal of Applied Science and Mathematics,Volume 9, Issue 4,p61-72:2022-07-15

    [7]石向荣,王周敬. A Note on "A New Method for Triangular Fuzzy Compare Wise Judgment Matrix Process Based on Consistency Analysis",INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS:2019-10-01

    [8]石向荣. AI+经管:财经类高校复合型 人才培养的新路径,仰山论丛,2019年卷:2019-12-01

    [9]姜明,吴俊磊,石向荣,张旻. Transformer Based Memory Network for Sentiment Analysis of Web Comments,IEEE Access,卷: 7 页: 179942-179953:2019-12-31

    [10]石向荣,黄蔚,陈铄南. Case-Based Teaching Performance Evaluation System And An Improved Analytic Hierarchy Process Model Using Linguistic Variables,International Journal of Engineering Sciences & Research,9(3): March, 2020,p86:2020-03-01