Xiang Sijia Doctoral Supervisor   Master Tutor

[1]基于机器学习的半参数混合回归模型稳健估计方法研究，进行，2024年度省统计研究计划项目重点项目，Xiang Sijia,Xu Lin,过金焰,娄雨梦

[2]变系数混合回归模型稳健估计方法研究，完成，2022全省统计研究项目重点项目，Xiang Sijia,Xu Lin,葛艳,原宏鹏,过金焰,娄雨梦

[3]基于高维混合模型的聚类分析的统计推断及应用研究，完成，国家社科基金青年项目，Xiang Sijia,Zhao Xiaobing,Xu Lin,葛艳,过金焰,娄雨梦

[4]双成分混合模型的稳健估计研究，完成，浙江省统计局统计研究重点课题，Xiang Sijia,Zhao Xiaobing,Xu Lin,姚卫鑫,王雪萍

[5]混合回归模型的稳健变量选择方法研究，完成，2018年度浙江省统计局统计研究重点课题，Xiang Sijia,Qiu Jin,姚卫鑫,Xu Lin,王雪萍

[6]混合模型的半参数扩展及其应用的研究，进行，15年浙江省教育厅一般科研项目，Xiang Sijia,WeixinYao,Hu Yuqin

[7]混合模型的新估计方法及其应用的研究，完成，浙江省统计研究青年课题，Xiang Sijia

[8]半参数估计在混合模型中的应用，进行，教育部“留学回国人员科研启动基金项目，Xiang Sijia

[9]混合模型的半参数扩展及其变量选择的研究，完成，16年度省自科青年项目，Xiang Sijia,Qiu Jin,Li Yunxia,Shen Yinfang,Weixin Yao

[10]半参数混合模型及变量选择研究，完成，国家自然科学基金青年项目，Xiang Sijia,Qiu Jin,Weixin Yao,顾洲一,陈升

[1]原宏鹏,Xiang Sijia,姚卫鑫. A new bandwidth selection method for nonparametric modal regression based on generalized hyperbolic distributions，Computational Statistics，2024,39(4):1729-1746：2024-06-01

[2]项思佳,Weixin Yao. 半参数混合模型的最小剖面Hellinger距离的估计，The Canadian Journal of Statistics：2014-05-12

[3]项思佳,Weixin Yao,Jingjing Wu. Minimum profile Hellinger distance estimation for a semiparametric mixture model，The Canadian Journal of Statistics，42(2), 246-267：2014-09-01

[4]Yang Li,Xiang Sijia,Weixin Yao. robust fitting of mixtures of factor analyzers using the trimmed likelihood estimator，communications in statistics-simulation and computation：2017-06-13

[5]Xiang Sijia,Weixin Yao. A new information criterion-based bandwidth selection method for non-parametric regressions，Journal of Statistical Computation and Simulation，86(17), 3446-3455：2016-01-01

[6]Xiang Sijia,姚卫鑫. Semiparametric mixtures of regressions with single-index for model based clustering，Advances in Data Analysis and Classification，卷: 14 期: 2 页: 261-292 特刊: SI：2020-06-01

[7]Xiang Sijia,姚卫鑫. Semiparametric Mixtures of Nonparametric Regressions，Annals of the Institute of Statistical Mathematics：2018-02-01

[8]Jingjing Wu,Weixin Yao,Xiang Sijia. Computation of an efficient and robust estimator in a semiparametric mixture model，Journal of Statistical Computation and Simulation：2017-01-16

[9]Xiang Sijia,Weixin Yao. Nonparametric statistical learning based on modal regression，Journal of Computational and Applied Mathematics，409(114-130)：2022-08-01

[10]杨广仁,姚卫鑫,Xiang Sijia. Sure independence screening in ultrahigh dimensional generalized additive models，Journal of Statistical Planning and Inference，卷: 199 页: 126-135：2019-03-01

[1]姚卫鑫,Xiang Sijia，Mixture models: parametric, semiparametric, and new directions[A类专著]，Chapman and Hall/CRC，2024

[2]Xiang Sijia，A selective overview of semiparametric mixture of regression models[A类专著]，1，Springer，2019