Xiang Sijia Doctoral Supervisor   Master Tutor

Teacher College:School of Data Sciences

Name (English):Xiang Sijia

Name (Pinyin):Xiang Sijia

E-Mail:

Education Level:博士研究生

Degree:博士

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  • Basic Information
  • Scientific Research
  • Teaching Achievments
  • Enrollment Information
    Educational Experience

    [1] 2010年8月~2014年5月, 美国堪萨斯州立大学(Kansas State University) ,Statistics 统计学 ,博士研究生

    [2] 2010年8月~2012年5月, 美国堪萨斯州立大学(Kansas State University) ,Statistics 统计学 ,硕士研究生

    [3] 2006年9月~2010年6月, 浙江师范大学 ,数学与应用数学 ,大学本科

    Work Experience

    [1] 2014年8月~Now, 浙江财经大学

    Research ProjectMORE

    [1]基于机器学习的半参数混合回归模型稳健估计方法研究,进行,2024年度省统计研究计划项目重点项目

    [2]变系数混合回归模型稳健估计方法研究,完成,2022全省统计研究项目重点项目

    [3]基于高维混合模型的聚类分析的统计推断及应用研究,完成,国家社科基金青年项目

    [4]双成分混合模型的稳健估计研究,完成,浙江省统计局统计研究重点课题

    [5]混合回归模型的稳健变量选择方法研究,完成,2018年度浙江省统计局统计研究重点课题

    [6]半参数混合模型及变量选择研究,完成,国家自然科学基金青年项目

    [7]混合模型的半参数扩展及其变量选择的研究,完成,16年度省自科青年项目

    [8]混合模型的半参数扩展及其应用的研究,进行,15年浙江省教育厅一般科研项目

    [9]混合模型的新估计方法及其应用的研究,完成,浙江省统计研究青年课题

    [10]半参数估计在混合模型中的应用,进行,教育部“留学回国人员科研启动基金项目

    PapersMORE

    [1]Xiang Sijia,姚卫鑫,杨广仁. An overview of semiparametric extensions of finite mixture models,Statistical Science,34, 3, 391-404:2019-08-15

    [2]Xiang Sijia,姚卫鑫. Semiparametric mixtures of regressions with single-index for model based clustering,Advances in Data Analysis and Classification,卷: 14 期: 2 页: 261-292 特刊: SI:2020-06-01

    [3]Xiang Sijia,Weixin Yao. Nonparametric statistical learning based on modal regression,Journal of Computational and Applied Mathematics,409(114-130):2022-08-01

    [4]Xiang Sijia,姚卫鑫. Semiparametric Mixtures of Nonparametric Regressions,Annals of the Institute of Statistical Mathematics:2018-02-01

    [5]项思佳,Weixin Yao,Jingjing Wu. Minimum profile Hellinger distance estimation for a semiparametric mixture model,The Canadian Journal of Statistics,42(2), 246-267:2014-09-01

    [6]杨广仁,姚卫鑫,Xiang Sijia. Sure independence screening in ultrahigh dimensional generalized additive models,Journal of Statistical Planning and Inference,卷: 199 页: 126-135:2019-03-01

    [7]Xiang Sijia,Weixin Yao,Byungtae Seo. Semiparametric mixture: Continuous scale mixture approach,Computational Statistic & Data Analysis,103, 413-425:2016-11-01

    [8]杨广仁,Xiang Sijia,Weixin Yao,Xu Lin. Robust estimation and outlier detection for varying-coefficient models via penalized regression,Communications in Statistics - Simulation and Computation,卷51 期10 页5845-5856:2022-10-03

    [9]原宏鹏,Xiang Sijia,姚卫鑫. A new bandwidth selection method for nonparametric modal regression based on generalized hyperbolic distributions,Computational Statistics,2024,39(4):1729-1746:2024-06-01

    [10]Jingjing Wu,Weixin Yao,Xiang Sijia. Computation of an efficient and robust estimator in a semiparametric mixture model,Journal of Statistical Computation and Simulation:2017-01-16

    Books

    [1]姚卫鑫,Xiang Sijia,Mixture models: parametric, semiparametric, and new directions[A类专著],Chapman and Hall/CRC,2024

    [2]Xiang Sijia,A selective overview of semiparametric mixture of regression models[A类专著],1,Springer,2019

    Courses

    [1]数理统计

    [2]高等数理统计2

    [3]CalculusⅡ

    [4]统计前沿

    [5]数理统计(双语)

    [6]高等数理统计