多源信息融合估计
点击次数:
在信息物理系统中,集成多传感器进行分布式融合估计,作为一个核心组成部分,已吸引了学术界的高度关注。在分布式融合估计系统中,测量信息首先在本地估计器中进行预处理,生成的局部估计值随后被传输至融合中心,以执行最终的融合估计任务。分布式融合估计因其能显著提升系统的灵活性与稳定性而备受瞩目,目前该领域已涌现出大量研究成果与算法。
邢敬文
学科教学所属单位:信息技术与人工智能学院
教师英文名称:Xing Jingwen
教师拼音名称:Xing Jingwen
最高学历:博士研究生
办公地点:9-415
性别:女
最高学位:博士
联系方式:jingwenxing@zufe.edu.cn
在信息物理系统中,集成多传感器进行分布式融合估计,作为一个核心组成部分,已吸引了学术界的高度关注。在分布式融合估计系统中,测量信息首先在本地估计器中进行预处理,生成的局部估计值随后被传输至融合中心,以执行最终的融合估计任务。分布式融合估计因其能显著提升系统的灵活性与稳定性而备受瞩目,目前该领域已涌现出大量研究成果与算法。