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个人简介

赵晓兵博士，现为浙江财经大学数据科学学院教授, 博士生导师, 博士后合作教授。浙江省高校中青年学科带头人、浙江财经大学杰出中青年教师资助计划人选(A类)。赵晓兵2006年12月博士(PhD)毕业于香港理工大学应用数学系（统计方向，导师：Xian Zhou），2008年12月华东师范大学统计系博士后出站(合作教授：王静龙），是美国数学评论评论员、国家自然科学基金通讯评审专家、国家社科基金通讯评审/结题鉴定专家、浙江、广东、黑龙江等多个省份的自然科学基金评审专家，也是包括Journal of the American Statistical Association，Biometrics, Scandinavian Journal of Statistics，Statistics in Medicine等国际国内主流期刊的匿名评阅人。赵晓兵博士一直从事生存分析和保险精算等的研究，主要包括治愈模型、复发事件模型、面板计数数据、非参数模型、半参数模型、高维数据降维、海量数据分析、大规模网络数据分析等方面的研究，在国际主流统计学和精算学期刊,例如 Statistics in Medicine; Statistica Sinica; Journal of Multivariate Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference ; Computational Statistics and Data Analysis; Lifetime Data Analysis; Insurance: Mathematics and Economics等发表论文60多篇。主持国家自然科学基金（面上项目）2项，主持国家社科基金（一般项目）2项，主持浙江省自然科学基金（一般项目）3项，主持浙江省哲社规划课题（一般项目）1项，主持浙江省高校重大人文社科攻关计划项目（规划重点项目）1项，主持或参与其他（含国家和省部级）课题若干项。

教育经历

[1] 2002年12月~2006年12月，香港理工大学，应用数学（统计学），博士研究生

工作经历

[1] 2010年4月~至今，浙江财经大学

[2] 2010年4月~至今，浙江财经大学，数据科学学院

[3] 2001年2月~2010年4月，江南大学，理学院

[4] 2014年9月~2015年8月，美国西北大学（Northwestern University) ，医学院预防医学系

[5] 2009年3月~2009年6月，澳大利亚麦考瑞大学（Macquarie University) ，精算系

社会兼职

[1] 美国数学评论评论员（Mathematical Reviews)
[2] 国家自然科学基金项目同行评议专家
[3] 国家社科基金同行评议/结题鉴定专家
[4] 浙江省、广东省、黑龙江省等自然科学基金评审专家
[5] 下列期刊匿名审稿人
* Journal of the American Statistical Association
* Biometrics
* Scandinavian Journal of Statistics
* Statistics in Medicine
* Journal of Applied Statistics
* Journal of Statistical Computation and Simulation
* Journal of Nonparametric Statistics
* Journal of Biopharmaceutical Statistics
* Communication in Statistics: Simulation and Computation

研究方向

[1]统计学

研究领域

生存分析（Survival Analysis)

保险精算 (Actuarial Studies)

复发事件分析 (Recurrent Events Data Analysis)

医学统计 (Statistics in Medicine)

高维数据分析（Dimension Reduction Analysis)

最近兴趣

海量数据分析（Massive Data Analysis)

因果推断（Causal Inference）

网络数据分析（Networks Data Analysis)

科研项目更多

[1]国家社会科学基金（一般项目），大规模面板计数数据的高维协变量的稳健降维和应用研究. 主持，2022.07-2025.06, 项目编号：22BTJ069. 已经递交结题材料.

[2]国家社会科学基金（一般项目），大数据环境下基于随机块模型的复杂网络社区发现理论、算法和应用. 主持， 2018.07-2021.06, 项目编号：18BTJ023. 已经结题.

[3]国家自然科学基金（面上项目），复发事件中高维协变量的降维技术及其应用研究. 主持， 2013.1-2016.12，项目编号: 11271317. 已经结题.

[4]国家自然科学基金（面上项目），治愈模型和复发事件数据的联合建模,推断及应用, 主持，2009.1-2011.12, 项目编号: 10871084, 已经结题.

[5]浙江省自然科学基金（一般项目），大规模动态网络数据的统计建模理论、算法和应用, 主持，2025.1-2026.12，项目编号: LMS25A010001. 在研.

[6]2024年度浙江省统计重大研究课题，大规模动态网络的统计分析与算法研究，主持，项目编号：24TJZD03. 在研.

[7]浙江省高校重大人文社科攻关计划项目（规划重点项目），海量数据下高维面板计数数据的稳健推断及在社会医疗保险中的应用，主持，项目编号：2018GH037，已经结题.

[8]浙江省自然科学基金（一般项目），高维面板计数数据中基于分位数的降维及其应用研究，主持，2016.1-2018.12，项目编号: LY16A010007. 已经结题.

[9]浙江省自然科学基金（一般项目），复发事件中高维协变量的充分降维技术及其应用，主持，2013.1-2014.12，项目编号: LY12A01017. 已经结题.

[10]浙江省哲学社会科学规划立项课题（一般项目），复发事件中高维协变量降维及在保险精算中应用，主持，2013.7-2015.7，项目编号: 12JCJJ18YB. 已经结题.

论文成果更多

[1]. Wang, W.W., Zhiyang,Cui, Ruijie,Cheng,Wang,Y.J. and Zhao, X.B. (赵晓兵). (2024). Regression analysis of clustered panel count data with additive mean models, Statistical Papers，65(5), 2915-2936.

[2]. Wang, W.W., Wang,Y.J. and Zhao, X.B. (赵晓兵). (2023). Polynomial spline estimation of panel count data model with an unknown link function, Statistical Papers，64(6), 1805-1832.

[3]. Wang, W.W., Wang,Y.J. and Zhao, X.B. (赵晓兵). (2022). Semiparametric analysis of multivariate panel count data with nonlinear interactions.. Lifetime Data Analysis, 22,89-115.

[4]. Wang, W.W., Wang,Y.J. and Zhao, X.B. (赵晓兵). (2022). Local logarithm partial likelihood estimation of panel count data model with an unknown link function. Computational Statistics & Data Analysis, 116, 107346.

[5]. Zheng,Y.Q., Zhao, X.B. (赵晓兵) and Zhang, X. Q. (2022). Quantile regression for massive data with network-induced dependence, and application to the New York statewide planning and research cooperative system. Communications in Statistics-Simulation and Computation，51（9）,2962-2993.

[6]. Wang, W.W., Wang,Y.J., Wu, X.Y. and Zhao, X.B. (赵晓兵). (2021). Efficient estimation of panel count data with dependent observation process. Journal of Statistical Computation and Simulation，19,464-476.

[7]. Feng, Y., Zhao, X.B. (赵晓兵) and Zhou, X. (2020). Semiparametric random censorship models for survival data with long-term survivors. Communications in Statistics-Simulation and Computation, 49 (11), 2876-2896.

[8]. Zhao, X.B. (赵晓兵) and Zhou, X. (2020). Partial sufficient dimension reduction on additive rates model for recurrent event data with high-dimensional covariates. Statistical Papers, 61,523-541.

[9]. Wang, W. W., Wu, X. Y. , Zhao, X.B. (赵晓兵) and Zhou. X. (2020). Quantile Regression of Panel Count Data on Quadratic Inference Functions. Journal of Statistical Planning and Inference, 207,230-245.

[10]. Zhang, X. Q., Zhao, X.B. (赵晓兵) and Zheng, Y.Q. (2020). A novel approach to estimate the Cox model with temporal covariates and application to medical cost data. Communications in Statistics-Simulation and Computation，49(18), 4520-4539.

授课信息

[1]应用生存分析

[2]统计大样本理论

[3]非参数统计

[4]网络数据统计分析

[5]非寿险精算

招生信息

[1]数据科学学院/应用统计（专硕）/2025

[2]数据科学学院/数理统计学（学硕）/2025

[3]数据科学学院/金融统计、风险管理与精算学（博士）/2025

[4]数据科学学院/数理统计（博士）/2025