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个人简介

郑松博士，现为浙江财经大学数据科学学院教授，博士生导师，副院长，美国加州大学墨塞德分校访问学者。2011年6月至今在浙江财经大学数据科学学院主要从事大数据统计、应用数学、动力学与控制、复杂系统建模等领域的教学与科研工作。现任中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员，中国“双法”研究会经济数学与管理数学分会第八届理事会理事，2个SCI国际期刊副编辑和专题编辑。

先后讲授数学分析、常微分方程、经济控制论等课程。主持完成国家自然科学青年基金、教育部人文社科一般项目、浙江省自然科学基金，校杰出中青年教师支持计划（A类）等项目10余项，参与在研国家自科面上1项，排名第二。目前在国内外SCI学术期刊Phys. Rev. E、Neural Networks、Nonlinear Dynamics、IEEE Transactions on Cybernetics、Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation、ISA Transactions、Journal of the Franklin Institute、Chinese Physics B等发表相关学术论文60余篇，其中中科院二区以上SCI论文30余篇。

科研项目：

[1]主持浙江省自然科学基金一般项目，LY21E060010，2021/01-2023/12，结题；

[2]主持教育部人文社科一般项目，19YJCZH265，2019/03-2022/03，结题；

[3]主持国家自然科学基金青年项目，11402226，2015/01-2017/12，结题；

[4]主持“数据科学与大数据分析协同创新中心” 2023 年规划项目，结题；

[5]主持“数据科学与大数据分析协同创新中心” 2022 年规划项目，结题；

[6]参与国家自然科学基金面上项目，12372013，2024/01-2027/12，在研；(排名第二)；

[7]参与国家自然科学基金青年项目，11401521，2015/01-2017/12，结题，(排名第三)；

[8]参与国家自然科学基金青年项目，11102076，2012.1-2014.12，结题，(排名第三)。

论文成果：

[1] Phys. Rev. E 111, 015306 (2025) 唯一通讯

[2] Chin. Phys. B 33, 110501 (2024) 唯一通讯

[3] Phys. Rev. E 108, 025304 (2023) 唯一通讯

[4] Fractal Fract.6 (2022) 507. 唯一通讯

[5] Fractal Fract. 2021, 5 (3), 128. 唯一通讯

[6]Neural Network 125 (2020) 174-184. 唯一通讯

[7] Physica A 525 (2019) 587-605. 第一/唯一通讯

[8] Kybernetika 54 (2018) 937. 独作

[9] J Franklin Inst. 354 (2017) 6341- 6363. 独作

[10] Complexity 21 (2016) (S1) 547-556. 独作

[11] ISA transactions 58 (2015) 20-26. 独作

[12] Nonlinear Dyn 79 (2015) 147-161. 独作

[13] Complexity21(5) DOI:10.1002/cplx. 21641.独作

[14]Phys. Scr. 88 (2013) 035004 (8pp).第一/唯一通讯

[15]Nonlinear Dyn. 73 (2013), 2343-2352 第一/唯一通讯

[16]Nonlinear Dyn. (2013) 74:957-967 独作

[17]Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simulat. 17 (2012) 284-291 第一/唯一通讯

[18]Applied Mathematics and Computation, 218 (2012) 5891-5899 独作

[19]Nonlinear Dyn. 67 (2012) 2621-2630 独作

[20]Nonlinear Dyn. (2012) 70:709-719 独作

授课信息：

数学分析、常微分方程、经济控制论等

教学项目：

[1]主持在研“十四五” 第二批本科生省级教学改革项目；

[2]主持完成2021年浙江财经大学课程思政示范基层教学组织：大学数学教研部；

[3]主持完成2013年浙江财经大学重大教学研究项目。

教育经历

[1] 2008年9月~2011年6月，江苏大学，机械电子工程，博士研究生（提前攻读）

[2] 2006年9月~2008年12月，江苏大学，应用数学，硕士研究生

工作经历

[1] 2017年3月~2018年3月，美国加州大学墨塞德分校(University of California, Merced)

[2] 2011年6月~至今，浙江财经大学

研究领域

复杂系统建模；微分方程理论，复杂网络同步性，数据分析；动力学重构的机器学习方法等。

科研项目

[1]非均匀热-质条件下动态界面动力学与界面传质耦合的毛细对流振荡失稳机理研究，完成，2021年度浙江省自然科学基金一般项目

[2]分数阶非线性复杂金融系统的动力学特征及控制研究，完成，2019年度教育部人文社科青年基金项目

[3]复变量混沌动力学网络系统的建模、同步分析与控制，进行，浙江省教育厅项目

[4]利用信息技术开展探究式教学的模式与成效研究（全国教育信息），进行，全国教育信息技术研究“十二五”规划青年项目

[5]具有分形结构的网络系统的同步转迁及其动力学机理研究，完成，国家自科基金青年项目

论文成果更多

[1]Lin Zheng,郑松,Qinglan Zhai. Lattice Boltzmann equation for convection-diffusion flows with Neumann boundary condition，PHYSICAL REVIEW E，111（3）：2025-03-21

[2]Jiale Chen,Weigang Sun,郑松. New predefined-time stability theorem and synchronization of fractional-order memristive delayed BAM neural networks，Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation，148：2025-09-01

[3]Muhamad Deni Johansyah,Sundarapandian Vaidyanathan,郑松,Fareh Hannachi,Aceng Sambas,Monika Hidayanti,Bob Foster. Bistability and predefined-time synchronization in the new chaotic economics model with foreign financing，International Journal of Dynamics and Control，13(2)：2025-02-01

[4]Lin Zheng,郑松,Qinglan Zhai. Conservative phase-field-based lattice Boltzmann equation for gas-liquid-solid flow，PHYSICAL REVIEW E，111（1）：2025-01-23

[5]杨轲皓,郑松,Tianhu Yu,Aceng Sambas,Muhamad Deni Johansyah,Hassan Saberi-Nik,Mohamad Afendee Mohamed. Dynamical analysis, control, boundedness, and prediction for a fractional-order financial risk system，Chinese Physics B，33(11)：2024-10-01

[6]Qinglan Zhai,Lin Zheng,郑松,Hutao Cui. A neutrally buoyant particle motion in a double-lid-driven square cavity，Computers and Mathematics with Applications，161 (2024): 51–62：2024-05-01

[7]Muhamad Deni Johansyah,Aceng Sambas,Sania Qureshi,郑松,Tarek M. Abed-Elhameed,Sundarapandian Vaidyanathan,Ibrahim Mohammed Sulaiman. Investigation of the hyperchaos and control in the fractional order financial system with profit margin，Partial Differential Equations in Applied Mathematics，9 (2024) 100612：2024-03-05

[8]Tong Li,Hong-Li Li,Long Zhang,郑松. Complete synchronization of discrete-time variable-order fractional neural networks with time delays，Chinese Journal of Physics，91 (2024): 883–894：2024-10-01

[9]Muhamad Deni Johansyah,Aceng Sambas,Muhammad Farman,Sundarapandian Vaidyanathan,郑松,Bob Foster,Monika Hidayanti. Global Mittag-Leffler Attractive Sets, Boundedness, and Finite-Time Stabilization in Novel Chaotic 4D Supply Chain Models with Fractional Order Form，Fractal and Fractional，卷8期8：2024-08-01

[10]Muhamad Deni Johansyah,A. Sambas,郑松,Sania Qureshi,Tarek M. Abed-Elhameed,S. Vaidyanathan). Analyzing and Controlling chaos phenomena in fractional chaotic supply chain models，Heliyon，卷10期15：2024-08-15

教学成果

[1]人工智能赋能数学教学：过程性学习支持与数字化教学实践，省级，一般项目，教学改革研究项目，2023，建设中

授课信息更多

[1]数学分析（2）

[2]数学分析(3)

[3]常微分方程

[4]数学分析（1）

[5]高等数学（2）

[6]MATLAB高等数学计算与可视化

[7]实变函数

[8]高等经济数学

[9]概率论与数理统计

[10]线性代数A

招生信息

[1]数据科学学院/大数据统计方法与应用(博士)/2025

[2]数据科学学院/大数据统计方法与应用(学硕)、应用统计(专硕)/2025