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个人简介

董起豪，男，2026年毕业于南京理工大学网络空间安全专业，获博士学位，2024.4-2025.4 悉尼科技大学访问学者。现任浙江财经大学信息技术与人工智能学院讲师。研究方向为联邦学习攻防、分布式系统安全与隐私、拜占庭场景等。近年来，在网安领域发表高水平论文多篇，其中以一作身份在 IEEE TIFS（CCF A）发表论文2篇，其余均为SCI top期刊论文。长期担任IEEE TIFS、IEEE TNNLS、IEEE TCE、IEEE TITS、WWW、ICDCS等国际顶级会议和期刊的审稿人。作为核心成员参与2项国家自然科学基金面上项目。

教育经历

[1] 2019年9月~2026年1月，南京理工大学，网络空间安全，博士研究生

[2] 2013年9月~2018年6月，上海交通大学，临床医学，大学本科

工作经历

[1] 2026年3月~至今，浙江财经大学

研究领域

联邦学习安全，分布式系统隐私，拜占庭场景，系统攻防

论文成果

[1]董起豪,Yang Bai,Mang Su,Yansong Gao,Anmin Fu. DRIFT: DCT-Based Robust and Intelligent Federated Learning with Trusted Privacy，Neurocomputing，Volume 658, 131697：2025-09-30

[2]董起豪,Xu Zheng,Anmin Fu,Mang Su,Lei Zhou,Shui Yu. DMRA: Model usability detection scheme against model-reuse attacks in the Internet of Things，IEEE Internet of Things Journal，vol. 10, no. 19, pp. 16907-16916：2023-04-28

[3]董起豪,Yansong Gao,Chunyi Zhou,shengyuan Yang,Boyu Kuang,Anmin Fu. SmartFL: Simple majority rule based Byzantine-robust federated learning，Information Fusion，Volume 126, Part A, 103555：2025-07-28

[4]董起豪,Shengyuan Yang,Zhiyang Dai,Yansong Gao,Shang Wang,Yuan Cao,Anmin Fu,Willy Susilo. CareFL: Contribution Guided Byzantine-Robust Federated Learning，IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY，vol. 19, pp. 9714-9729：2024-10-10

[5]董起豪,Dai, Zhiyang,Gao, Yansong,Zheng, Yifeng,Fu, Anmin,Susilo, Willy. FORCE: Byzantine-Resilient Decentralized Federated Learning via Game-Theoretic Contribution Aggregation，IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY，卷: 21页: 3182-3196：2026-03-17

授课信息

[1]Introduction of Computer Technology

[2]计算机安全

[3]Python程序设计