项思佳 博士生导师  硕士生导师

学科教学所属单位:数据科学学院

教师英文名称:Xiang Sijia

教师拼音名称:Xiang Sijia

出生日期:1988-08

电子邮箱:sjxiang@zufe.edu.cn

最高学历:博士研究生

性别:女

最高学位:博士

扫一扫访问
  • 基本信息
  • 科学研究
  • 教学研究
  • 招生与就业
    教育经历

    [1] 2010年8月~2014年5月, 美国堪萨斯州立大学(Kansas State University) ,Statistics 统计学 ,博士研究生

    [2] 2010年8月~2012年5月, 美国堪萨斯州立大学(Kansas State University) ,Statistics 统计学 ,硕士研究生

    [3] 2006年9月~2010年6月, 浙江师范大学 ,数学与应用数学 ,大学本科

    工作经历

    [1] 2014年8月~至今, 浙江财经大学

    科研项目更多

    [1]基于机器学习的半参数混合回归模型稳健估计方法研究,进行,2024年度省统计研究计划项目重点项目,项思佳,许林,过金焰,娄雨梦

    [2]变系数混合回归模型稳健估计方法研究,完成,2022全省统计研究项目重点项目,项思佳,许林,葛艳,原宏鹏,过金焰,娄雨梦

    [3]基于高维混合模型的聚类分析的统计推断及应用研究,完成,国家社科基金青年项目,项思佳,赵晓兵,许林,葛艳,过金焰,娄雨梦

    [4]双成分混合模型的稳健估计研究,完成,浙江省统计局统计研究重点课题,项思佳,赵晓兵,许林,姚卫鑫,王雪萍

    [5]混合回归模型的稳健变量选择方法研究,完成,2018年度浙江省统计局统计研究重点课题,项思佳,邱瑾,姚卫鑫,许林,王雪萍

    [6]混合模型的半参数扩展及其应用的研究,进行,15年浙江省教育厅一般科研项目,项思佳,WeixinYao,胡玉琴

    [7]混合模型的新估计方法及其应用的研究,完成,浙江省统计研究青年课题,项思佳

    [8]半参数估计在混合模型中的应用,进行,教育部“留学回国人员科研启动基金项目,项思佳

    [9]混合模型的半参数扩展及其变量选择的研究,完成,16年度省自科青年项目,项思佳,邱瑾,李云霞,沈银芳,Weixin Yao

    [10]半参数混合模型及变量选择研究,完成,国家自然科学基金青年项目,项思佳,邱瑾,Weixin Yao,顾洲一,陈升

    论文成果更多

    [1]原宏鹏,项思佳,姚卫鑫. A new bandwidth selection method for nonparametric modal regression based on generalized hyperbolic distributions,Computational Statistics,2024,39(4):1729-1746:2024-06-01

    [2]项思佳,Weixin Yao. 半参数混合模型的最小剖面Hellinger距离的估计,The Canadian Journal of Statistics:2014-05-12

    [3]项思佳,Weixin Yao,Jingjing Wu. Minimum profile Hellinger distance estimation for a semiparametric mixture model,The Canadian Journal of Statistics,42(2), 246-267:2014-09-01

    [4]Yang Li,项思佳,Weixin Yao. robust fitting of mixtures of factor analyzers using the trimmed likelihood estimator,communications in statistics-simulation and computation:2017-06-13

    [5]项思佳,Weixin Yao. A new information criterion-based bandwidth selection method for non-parametric regressions,Journal of Statistical Computation and Simulation,86(17), 3446-3455:2016-01-01

    [6]项思佳,姚卫鑫. Semiparametric mixtures of regressions with single-index for model based clustering,Advances in Data Analysis and Classification,卷: 14 期: 2 页: 261-292 特刊: SI:2020-06-01

    [7]项思佳,姚卫鑫. Semiparametric Mixtures of Nonparametric Regressions,Annals of the Institute of Statistical Mathematics:2018-02-01

    [8]Jingjing Wu,Weixin Yao,项思佳. Computation of an efficient and robust estimator in a semiparametric mixture model,Journal of Statistical Computation and Simulation:2017-01-16

    [9]项思佳,Weixin Yao. Nonparametric statistical learning based on modal regression,Journal of Computational and Applied Mathematics,409(114-130):2022-08-01

    [10]杨广仁,姚卫鑫,项思佳. Sure independence screening in ultrahigh dimensional generalized additive models,Journal of Statistical Planning and Inference,卷: 199 页: 126-135:2019-03-01

    著作成果

    [1]姚卫鑫,项思佳,Mixture models: parametric, semiparametric, and new directions[A类专著],Chapman and Hall/CRC,2024

    [2]项思佳,A selective overview of semiparametric mixture of regression models[A类专著],1,Springer,2019

    授课信息

    [1]数理统计

    [2]高等数理统计2

    [3]CalculusⅡ

    [4]统计前沿

    [5]数理统计(双语)

    [6]高等数理统计