JI SHAN Master Tutor

Teacher College:School of Information Management and Artificial Intelligence

Name (English):JI SHAN

Name (Pinyin):JI SHAN

E-Mail:

Education Level:博士研究生

Business Address:9号楼402

Gender:Male

Degree:博士

Scan QR code
  • Basic Information
  • Scientific Research
  • Teaching Achievments
  • Enrollment Information
    Educational Experience

    [1] 2004年9月~2010年3月, 澳大利亚新南威尔士大学 ,银行和金融学 ,博士研究生

    [2] 1999年7月~2024年9月, 澳大利亚西澳大学 ,金融学 ,大学本科(一等荣誉)

    [3] 1999年7月~2004年9月, 澳大利亚西澳大学 ,商业银行 ,大学本科

    Work Experience

    [1] 2008年1月~2009年12月, 美国纳斯达克交易所 ,金融监管科技部 ,算法研发总监

    [2] 2010年1月~2020年12月, 澳大利亚国家资本市场研究中心 ,首席信息官

    [3] 2023年12月~Now, 浙江财经大学

    [4] 2021年4月~2023年11月, 杭州迈拓大数据服务有限公司

    Social Affiliations

    [1] 2025年6月~Now, 浙江省欧美同学会金融投资委员会副主任

    [2] 2022年1月~Now, 南开大学中国市场质量研究中心研究员

    [3] 2021年4月~Now, 杭州迈拓大数据服务有限公司董事总经理

    Awards & Honors

    [1]杭州市高端人才C类

    [2]杭州市“西湖明珠”领军人才

    [3]浙江省“千人计划”领军人才

    [4]Australia Prime Minister's Award for Science

    Research Project

    [1]“源-网-治-储”一体化多模态数据要素基础设施与多跨场景应用平台,进行,2025年度浙江省科技厅“尖兵领雁+X”科技计划,JI SHAN伍赛,赵俊博,张东祥,柴二建,郑景阳,许铭麟,徐逸骋,宋小波,陈卫强,Wu Haiyan,夏瑞晨,罗尚虎,鲁鹏,庞志飞,周显锞,莫国栋,潘隆武,邱云枫,陈吉晖,唐路明,黄振祥,Zhang Wenyu,夏岳键,姚家渭,陈细平,杨萱,杨汕,李汝嘉,任宪美,余望之,陈帅,俞艺东,王军,徐纪元,王佳杰,徐伟博,陈钦杰,葛佳乐,刘文越,胡泽柽,林童,陈婉婷,金沁雨,Zhang Cheng,骆子浩,杨世纪,杨斯涵,方圆,吴悦,陈梦娇,杨镇宇,魏巍,李元壮,金斯源,Yan Surong,卞博锴,孙超群,卢成雄,周宇宏,zhangzhiqiang,Lin Jian,Huang Xiaoling

    [2]浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划“群智融合的产业链全域风险监测预警模型与应用平台”项目组织实施协议,进行,JI SHAN朱天择,Zhang Shuai,Zhang Wenyu,Huang Xiaoling,余望之,徐纪元,俞艺东,王德建,汪豪杰

    PapersMORE

    [1]. A Worldwide Examination of Exchange Market Quality: Greater Integrity Increases Market Efficiency,Journal of Business Ethics,132:2015-01-01

    [2]. Manipulations and Innovation,Journal of Banking and Finance,120:2020-01-01

    [3]. End‐of‐Day Price Manipulation and M&As,British Journal of Management,31:2019-01-01

    [4]. Natural Disasters and Market Manipulation,Journal of Banking and Finance,153:2023-01-01

    [5]. SeekNew: an intent-aware next point-of-interest recommendation model based on multi-relational heterogeneous graph,Knowledge and Information Systems,68(1):2026-01-01

    [6]. G2CL: Gradient-guided graph contrastive learning for eliminating the message contrastive conflict,Neural Networks,198:108605:2026-01-01

    [7]. A multitask graph convolutional network with attention-based seasonal-trend decomposition for short-term load forecasting,IEEE Transactions on Power Systems,40(4):3222:2025-01-01

    [8]. A multi-scale graph tide model with enhanced graph structure learning and spatiotemporal decoupling for load forecasting,Expert Systems with Applications,295: 12883:2026-01-01

    [9]. Semi-supervised graph convolutional community detection empowered by large language models,Knowledge-based systems,328: 11423:2025-01-01

    [10]Li, Mengyu,Zheng, Qian,JI SHAN. Quantitative fund homogenization and systemic risk in the stock market,JOURNAL OF RISK MODEL VALIDATION,卷: 20期: 2:2026-06-01

    Courses

    [1]数智金融科技导论

    [2]区块链技术与应用

    [3]金融科技