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个人简介

Dr Shan Ji（季山）,金融学博士、研究员，浙江省“千人计划”领军人才、杭州市“西湖明珠工程”高端人才、杭州市高层次人才C类。于1999年毕业于由周恩来总理亲自创办的杭州外国语学校，后赴全球排名79位的University of Western Australia（西澳大学）开展本科学习，以全校排名前3%的优异成绩获得金融学荣誉学士学位，并获得全球排名19位的University of New South Wales（新南威尔士大学）博士保送资格。在博士科研期间，季博士拜入全球金融科技界泰斗、入选维基百科名人堂的Michael James Aitken教授、爵士门下，主攻金融监管科技和金融市场微观结构研究，并于2006年成功将自己的博士科研成果进行转化，打造了全球首款基于大数据分析的金融市场交易监察系统SMARTS的研发。该系统目前全球市占率超过90%，是业内公认的、建立了全球监管科技标准的产品，已经在全球65个国家的交易所、证监会以及超过1000家顶级券商和基金处完成了布置，开展交易监察和交易自查，年营收约4.5亿美金。在完成SMARTS系统的研发和博士科研后，季博士出任澳大利亚国家资本市场研究中心（CMCRC）的首席信息官，带领团队继续完成了全球第一款金融大数据集散平台“汤森路透TRTH”、全球第一款基于大数据的医疗保险欺诈侦测系统“HiBiS”等知名大数据应用产品的研发。2016年，澳大利亚政府向由季博士和其带领的CMCRC团队授予联邦总理科学奖，以表彰团队对国际金融科技界所作出的贡献。自2021年1月起，季博士带领研发团队在金融大数据基础设施、产业链大数据基础设施的研发和商业化取得了大量突破，获得国家发明专利授权和软件著作权10多项，创造了较好的经济效益和社会效益。同时，季博士还出任了英国最高法院、澳大利亚最高法院、新加坡最高法院、香港最高法院的专家证人，协助法庭审理了一系列的证券市场欺诈大案、要案。

教育经历

[1] 2004年9月~2010年3月，澳大利亚新南威尔士大学，银行和金融学，博士研究生

[2] 1999年7月~2004年9月，澳大利亚西澳大学，商业银行，大学本科

工作经历

[1] 2008年1月~2009年12月，美国纳斯达克交易所，金融监管科技部，算法研发总监

[2] 2010年1月~2020年12月，澳大利亚国家资本市场研究中心，首席信息官

[3] 2023年12月~至今，浙江财经大学

[4] 2021年4月~2023年11月，杭州迈拓大数据服务有限公司

社会兼职

[1] 2025年6月~至今，浙江省欧美同学会金融投资委员会副主任

[2] 2022年1月~至今，南开大学中国市场质量研究中心研究员

[3] 2021年4月~至今，杭州迈拓大数据服务有限公司董事总经理

研究方向

[1]金融科技、金融大数据、人工智能、市场微观结构

科研项目

[1]“源-网-治-储”一体化多模态数据要素基础设施与多跨场景应用平台，进行，2025年度浙江省科技厅“尖兵领雁+X”科技计划，季山伍赛,赵俊博,张东祥,柴二建,郑景阳,许铭麟,徐逸骋,宋小波,陈卫强,吴海燕,夏瑞晨,罗尚虎,鲁鹏,庞志飞,周显锞,莫国栋,潘隆武,邱云枫,陈吉晖,唐路明,黄振祥,张文宇,夏岳键,姚家渭,陈细平,杨萱,杨汕,李汝嘉,任宪美,余望之,陈帅,俞艺东,王军,徐纪元,王佳杰,徐伟博,陈钦杰,葛佳乐,刘文越,胡泽柽,林童,陈婉婷,金沁雨,张城,骆子浩,杨世纪,杨斯涵,方圆,吴悦,陈梦娇,杨镇宇,魏巍,李元壮,金斯源,严素蓉,卞博锴,孙超群,卢成雄,周宇宏,张志强,林剑,黄小玲

[2]浙江省“尖兵”“领雁”研发攻关计划“群智融合的产业链全域风险监测预警模型与应用平台”项目组织实施协议，进行，季山朱天择,张帅,张文宇,黄小玲,余望之,徐纪元,俞艺东,王德建,汪豪杰

论文成果更多

[1]. A Worldwide Examination of Exchange Market Quality: Greater Integrity Increases Market Efficiency，Journal of Business Ethics，132：2015-01-01

[2]. Manipulations and Innovation，Journal of Banking and Finance，120：2020-01-01

[3]. End‐of‐Day Price Manipulation and M&As，British Journal of Management，31：2019-01-01

[4]. Natural Disasters and Market Manipulation，Journal of Banking and Finance，153：2023-01-01

[5]. SeekNew: an intent-aware next point-of-interest recommendation model based on multi-relational heterogeneous graph，Knowledge and Information Systems，68(1)：2026-01-01

[6]. G2CL: Gradient-guided graph contrastive learning for eliminating the message contrastive conflict，Neural Networks，198:108605：2026-01-01

[7]. A multitask graph convolutional network with attention-based seasonal-trend decomposition for short-term load forecasting，IEEE Transactions on Power Systems，40(4):3222：2025-01-01

[8]. A multi-scale graph tide model with enhanced graph structure learning and spatiotemporal decoupling for load forecasting，Expert Systems with Applications，295: 12883：2026-01-01

[9]. Semi-supervised graph convolutional community detection empowered by large language models，Knowledge-based systems，328: 11423：2025-01-01

[10]Li, Mengyu,Zheng, Qian,季山. Quantitative fund homogenization and systemic risk in the stock market，JOURNAL OF RISK MODEL VALIDATION，卷: 20期: 2：2026-06-01

授课信息

[1]区块链技术与应用

[2]金融科技