Shen Yinfang

[1]多学科交叉背景下时间序列分析课程体系建设研究，进行，浙江省高等教育学会高等教育研究一般课题，Shen Yinfang,Xu Jianjun,Liu Lei,张东辉

[2]混合 GAS Copula 模型的惩罚似然估计及应用研究，完成，2023年浙江省统计研究重点项目，Shen Yinfang,Xu Jianjun,陈春,张东辉,张瑞

[3]MIDAS-GAS Copula 模型及其应用研究，完成，2021浙江省统计科学研究基地项目，Shen Yinfang,Xu Jianjun,王聪玲,刁飞

[4]基于广义自回归得分的混频数据模型及应用，完成，2019度浙江省统计局统计研究基地课题，Shen Yinfang,Zheng Xuedong,Xu Jianjun,严鑫,郑爽

[5]混频动态Copula模型及其在沪深300股指期货期现套利中的应用研究，完成，2018年度浙江省统计局统计研究重点课题，Shen Yinfang,Zheng Xuedong,Xu Jianjun,严鑫

[6]时变混合Copula模型的构建、选择及其应用，完成，省统计局研究重点课题，Shen Yinfang,Zheng Xuedong,Xu Jianjun,Li Jie,Fu Junhui

[7]高频Copula模型与配对交易套利策略研究，完成，浙江省自然科学基金青年科学基金项目，Shen Yinfang,刘湘蓉,郑学东,顾孟迪,徐信喆,李宗龙,王龙

[8]基于高频数据的统计套利策略研究，完成，浙江省社科规划一般项目，Shen Yinfang,Qiu Jin,Li Jie,Zhang Chao,Zheng Xuedong

[1]沈银芳,郑学东,徐建军. 基于时变混合Copula模型的 配对交易策略，财经论丛：2016-10-10

[2]沈银芳. Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein Lp-距离 (p>2)，科技信息：2011-06-12

[3]沈银芳. 关于分段函数在分界点处可导性的讨论，科技信息：2012-04-28

[4]沈银芳. Multivariate Monge-Kantorovich Transportation Problem，Journal of Mathematics：2011-05-01

[5]沈银芳. 二元离散Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein L2-距离的精确表示，科技信息：2012-02-28

[6]沈银芳,郑学东,徐信喆. 基于混合Copula的ETF 配对交易策略，浙江大学学报.理学版：2016-05-01

[7]沈银芳. Optimal Couplings of Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein Lp-distance，Journal of Mathematics Research：2011-11-01

[8]沈银芳. 互联网金融概念股收益率的统计分析，现代商贸工业：2019-09-01

[9]沈银芳,严鑫. 沪深300股指期货对中国股市波动率的影响研究——基于GAS模型，现代商贸工业，2018年35期， P. 118-119：2018-10-15

[10]沈银芳,郑爽,施妍宇. 投资者情绪对股票收益影响探讨—基于HAR模型，现代商贸工业：2019-10-01