吴海燕,北京大学硕士 (软件工程)、清华大学博士(计算语言学)、浙江大学与浙江宇视科技有限公司联合培养博士后 (人工智能)、哈尔滨工业大学访问学者(自然语言研究),主要研究方向为自然语言处理、计算语言学、大模型、文本挖掘、机器学习等。在EMNLP、Information Fusion、Knowledge-Based Systems等人工智能和自然语言处理核心期刊和会议共发表论文10余篇,先后主持国家自然科学基金1项、浙江省自然科学基金1项、教育部自科基金1项、浙江省教改项目1项;指导的学生竞赛分别获得中国大学生服务外包创新创业大赛国家二、三等奖,浙江省第十七届大学生电子商务大赛省一等奖等。
一、主要论文和专著
[1]吴海燕,黄朝耿,邓胜春. Improving aspect-based sentiment analysis with Knowledge-aware Dependency Graph Network,Information Fusion,Volume 92, Pages 289-299:2023-04-01
[2]吴海燕,张志强,吴青峰. Exploring syntactic and semantic features for authorship attribution,Applied Soft Computing,Volume 111:2021-11-01
[3]吴海燕,张志强,施韶韵,吴青峰,宋海裕. Phrase dependency relational graph attention network for Aspect-based Sentiment Analysis,Knowledge-Based Systems,卷236 ,文献号:107736:2022-01-25
[4]吴海燕,Ying Liu,Shaoyun Shi,吴青峰,Yunlong Huang. Key n-Gram Extractions and Analyses of Different Registers Based on Attention Network,Journal of Applied Mathematics,Volume 2021:2021-05-18
[5]吴海燕,周迪,孙超群,张志强,丁勇,陈琰宏. LSOIT: Lexicon and Syntax Enhanced Opinion Induction Tree for Aspect-based Sentiment Analysis,Expert Systems With Applications,235:2024-01-01
二、主持的纵向科研项目
[1]AI临床大模型训练关键技术研究与应用,进行,吴海燕,陈琰宏,孙超群,卢成雄,施韶韵,李晨
[2]基于大模型的复杂舆情观点分析方法研究,进行,吴海燕,孙超群,卢成雄, 李晨,陈琰宏;
[3]基于认知图谱的推理式文本观点分析方法研究,进行,国家自然科学基金青年项目,吴海燕
[4]基于语言学知识和领域知识的句子及篇章观点分析方法研究,进行,2022年度浙江省自然科学基金探索项目一般项目,吴海燕,宋海裕,黄朝耿,邓胜春,吴春琦,董雨杭,陈萌
[5]“禾伟讯鸽”安全即时通讯系统研发项目--基于结构化神经网络的推荐系统构建,进行,吴海燕,宋海裕,冯小青,董雨杭,吴春琦,山家骏