吴海燕，北京大学硕士 (软件工程)、清华大学博士（计算语言学）、浙江大学与浙江宇视科技有限公司联合培养博士后 (人工智能)、哈尔滨工业大学访问学者（自然语言研究），主要研究方向为自然语言处理、计算语言学、大模型、文本挖掘、机器学习等。在EMNLP、Information Fusion、Knowledge-Based Systems等人工智能和自然语言处理核心期刊和会议共发表论文10余篇，先后主持国家自然科学基金1项、浙江省自然科学基金1项、教育部自科基金1项、浙江省教改项目1项；指导的学生竞赛分别获得中国大学生服务外包创新创业大赛国家二、三等奖，浙江省第十七届大学生电子商务大赛省一等奖等。

一、主要论文和专著

[1]吴海燕,黄朝耿,邓胜春. Improving aspect-based sentiment analysis with Knowledge-aware Dependency Graph Network，Information Fusion，Volume 92, Pages 289-299：2023-04-01

[2]吴海燕,张志强,吴青峰. Exploring syntactic and semantic features for authorship attribution，Applied Soft Computing，Volume 111：2021-11-01

[3]吴海燕,张志强,施韶韵,吴青峰,宋海裕. Phrase dependency relational graph attention network for Aspect-based Sentiment Analysis，Knowledge-Based Systems，卷236 ,文献号:107736：2022-01-25

[4]吴海燕,Ying Liu,Shaoyun Shi,吴青峰,Yunlong Huang. Key n-Gram Extractions and Analyses of Different Registers Based on Attention Network，Journal of Applied Mathematics，Volume 2021：2021-05-18

[5]吴海燕,周迪,孙超群,张志强,丁勇,陈琰宏. LSOIT: Lexicon and Syntax Enhanced Opinion Induction Tree for Aspect-based Sentiment Analysis，Expert Systems With Applications，235：2024-01-01

二、主持的纵向科研项目

 [1]AI临床大模型训练关键技术研究与应用，进行，吴海燕,陈琰宏,孙超群,卢成雄,施韶韵,李晨

 [2]基于大模型的复杂舆情观点分析方法研究，进行，吴海燕,孙超群,卢成雄, 李晨,陈琰宏； 

 [3]基于认知图谱的推理式文本观点分析方法研究，进行，国家自然科学基金青年项目，吴海燕

[4]基于语言学知识和领域知识的句子及篇章观点分析方法研究，进行，2022年度浙江省自然科学基金探索项目一般项目，吴海燕,宋海裕,黄朝耿,邓胜春,吴春琦,董雨杭,陈萌

[5]“禾伟讯鸽”安全即时通讯系统研发项目--基于结构化神经网络的推荐系统构建，进行，吴海燕,宋海裕,冯小青,董雨杭,吴春琦,山家骏