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胡扬帆，浙江财经大学文华百人计划研究员，校聘副教授。毕业于浙江大学计算机科学与技术专业并获得工学博士学位。主要研究方向为类脑智能、脉冲神经网络、计算机视觉等。聚焦类脑软硬件协同设计方法、类脑智能理论与应用方法等的基础理论与关键技术。作为项目负责人，主持国家自然科学基金、横向课题。以第一作者在国际期刊上发表多篇论文，包括TPAMI (CCF-A期刊)、TNNLS、TCDS。以及担任IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transaction on Cognitive and Developmental Systems等期刊审稿人。
主要论文：
[1]Y. Hu, H. Tang, and G. Pan. Spiking deep residual network [J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 34(8): 5200-5205. (第一作者，CCF-B 类期刊)
[2]Y. Hu, Q. Zheng, X. Jiang, and G. Pan. Fast-SNN: Fast spiking neural network by converting quantized ANN [J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023, 45(12): 14546-14562. (第一作者，CCF-A 类期刊)
[3]Y. Hu, Q. Zheng, and G. Pan. BitSNNs: Revisiting Energy-efficient Spiking Neural Networks[J]. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2024, 16(5): 1736-1747. (第一作者， JCR一区期刊)
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希望同学们在学术生活中，始终追求科学严谨的逻辑思维，不断夯实领域前沿的知识体系，并养成良好的写作与表达沟通习惯；理解文章质量的重要性，明白科学研究的本质在于探索与创造，同时清醒地认识到校园毕业仅是职业生涯的起点，而非终点。从而在未来的学术与人生道路上稳步前行。