沈银芳

学科教学所属单位:数据科学学院

教师英文名称:Shen Yinfang

教师拼音名称:shenyinfang

出生日期:1978-05

电子邮箱:

最高学历:博士研究生

性别:女

最高学位:博士

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  • 基本信息
  • 科学研究
  • 教学研究
  • 招生与就业
    教育经历

    [1] 2001年9月~2004年3月, 浙江大学 ,概率论与数理统计(2.5年) ,硕士研究生

    [2] 1997年9月~2001年7月, 杭州师范学院 ,数学(4年) ,大学本科

    工作经历

    [1] 2004年3月~至今, 浙江财经大学

    科研项目

    [1]多学科交叉背景下时间序列分析课程体系建设研究,进行,浙江省高等教育学会高等教育研究一般课题,沈银芳,徐建军,刘磊,张东辉

    [2]混合 GAS Copula 模型的惩罚似然估计及应用研究,完成,2023年浙江省统计研究重点项目,沈银芳,徐建军,陈春,张东辉,张瑞

    [3]MIDAS-GAS Copula 模型及其应用研究,完成,2021浙江省统计科学研究基地项目,沈银芳,徐建军,王聪玲,刁飞

    [4]基于广义自回归得分的混频数据模型及应用,完成,2019度浙江省统计局统计研究基地课题,沈银芳,郑学东,徐建军,严鑫,郑爽

    [5]混频动态Copula模型及其在沪深300股指期货期现套利中的应用研究,完成,2018年度浙江省统计局统计研究重点课题,沈银芳,郑学东,徐建军,严鑫

    [6]时变混合Copula模型的构建、选择及其应用,完成,省统计局研究重点课题,沈银芳,郑学东,徐建军,李杰,傅俊辉

    [7]高频Copula模型与配对交易套利策略研究,完成,浙江省自然科学基金青年科学基金项目,沈银芳,刘湘蓉,郑学东,顾孟迪,徐信喆,李宗龙,王龙

    [8]基于高频数据的统计套利策略研究,完成,浙江省社科规划一般项目,沈银芳,邱瑾,李杰,张超,郑学东

    论文成果更多

    [1]沈银芳,郑学东,徐建军. 基于时变混合Copula模型的 配对交易策略,财经论丛:2016-10-10

    [2]沈银芳. Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein Lp-距离 (p>2),科技信息:2011-06-12

    [3]沈银芳. 关于分段函数在分界点处可导性的讨论,科技信息:2012-04-28

    [4]沈银芳. Multivariate Monge-Kantorovich Transportation Problem,Journal of Mathematics:2011-05-01

    [5]沈银芳. 二元离散Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein L2-距离的精确表示,科技信息:2012-02-28

    [6]沈银芳,郑学东,徐信喆. 基于混合Copula的ETF 配对交易策略,浙江大学学报.理学版:2016-05-01

    [7]沈银芳. Optimal Couplings of Kantorovich-Rubinstein-Wasserstein Lp-distance,Journal of Mathematics Research:2011-11-01

    [8]沈银芳. 互联网金融概念股收益率的统计分析,现代商贸工业:2019-09-01

    [9]沈银芳,严鑫. 沪深300股指期货对中国股市波动率的影响研究——基于GAS模型,现代商贸工业,2018年35期, P. 118-119:2018-10-15

    [10]沈银芳,郑爽,施妍宇. 投资者情绪对股票收益影响探讨—基于HAR模型,现代商贸工业:2019-10-01

    授课信息

    [1]时间序列分析

    [2]应用时间序列分析

    [3]随机分析基础

    [4]概率论与数理统计

    [5]多元统计分析(双语)

    [6]线性代数B

    [7]微积分B(2)

    [8]微积分B(1)

    [9]微积分A(1)